RASAM Dataset

Le jeu de données RASAM est un résultat des hackathons Artificial intelligence and khaṭṭ maghribī (GIS MOMM et Calfa, entre janvier et avril 2021, BULAC, Paris). Fondés sur trois manuscrits de la BULAC en écriture maghribî, le MS.ARA.1977, le MS.ARA.609 et le MS.ARA.417, ces hackathons ont pour objectif d’entraîner un moteur de reconnaissance automatique pour la graphie maghrébine. RASAM propose les images et les extractions corrigées de texte au format XML ; il peut être utilisé pour entraîner un moteur OCR/HTR à la reconnaissance optique des écritures manuscrites arabes maghrébines.
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Shueh-Ying LIAO (18 janvier 2022). RASAM Dataset. Carnet hypothèses du consortium Huma-Num DISTAM (DIgital STudies Africa, Asia, Middle East). Consulté le 23 mars 2025 à l’adresse https://doi.org/10.58079/np8h