RASAM Dataset

Le jeu de données RASAM est un résultat des hackathons Artificial intelligence and khaṭṭ maghribī (GIS MOMM et Calfa, entre janvier et avril 2021, BULAC, Paris). Fondés sur trois manuscrits de la BULAC en écriture maghribî, le MS.ARA.1977, le MS.ARA.609 et le MS.ARA.417, ces hackathons ont pour objectif d’entraîner un moteur de reconnaissance automatique pour la graphie maghrébine. RASAM propose les images et les extractions corrigées de texte au format XML ; il peut être utilisé pour entraîner un moteur OCR/HTR à la reconnaissance optique des écritures manuscrites arabes maghrébines.



Citer ce billet
Shueh-Ying LIAO (2022, 18 janvier). RASAM Dataset. DISTAM. Consulté le 19 juin 2024, à l’adresse https://doi.org/10.58079/np8h

Shueh-Ying LIAO

Ingénieur en humanité numérique et chargé des systèmes d’information, École française d'Extrême-Orient (EFEO)

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