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CHI-KNOW-PO Database

L’équipe du projet CHI-KNOW-PO (Chinese Knowledge and Poetry) (Marie Bizais-Lillig, Xinmin Hu, Shueh-Ying Liao, Tilman Schalmey et Mariana Zorkina, Institut d’Études Avancées de l’Université de Strasbourg) a publié une première version de sa base des données SQL ckp database et des scripts Python pour identifier les occurrences de champs lexicaux et d’emprunts textuels, notamment de ceux relatifs aux plantes, qui circulaient à travers des genres variés dans la Chine médiévale (220-907). Issu du projet Shijing-net qui impliquait initialement Marie Bizais-Lillig et Ilaine Wang (INALCO), les outils développés et le corpus édité au cours du projet CHI-KNOW-PO ont vocation à être continuellement réutilisés dans d’autres projets et par les personnes ayant peu d’expérience en programmation. Pour plus d’informations, veuillez consulter la page wiki du projet


Image mise en avant : logo du projet CHI-KNOW-PO (Marie BIZAIS).

Fond de l’image : Graines d’histoires [dessin inédit] (Lin-Chih TAI). Utilisé avec permission.


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Shueh-Ying LIAO (18 décembre 2022). CHI-KNOW-PO Database. Carnet hypothèses du consortium Huma-Num DISTAM (DIgital STudies Africa, Asia, Middle East). Consulté le 8 décembre 2024 à l’adresse https://doi.org/10.58079/npai


Shueh-Ying LIAO

Ingénieur en humanité numérique et chargé des systèmes d’information, École française d'Extrême-Orient (EFEO)

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